数据科学与人工智能专业在英国能做什么:448 个持牌雇主岗位在招(2026年10月)

数据科学与人工智能专业在英国能做什么:448 个持牌雇主岗位在招(2026年10月)

专业行情
在过去30天内,持有担保牌照的雇主发布了448个与数据科学和人工智能相关的岗位,其中约200个为非高级岗位,另有34个毕业生、实习和学徒岗位。本页帮助你了解常见工作内容、雇主要求、招聘较多的行业,以及国际学生申请和签证规划时需要核对的事项。
持牌雇主在招岗位
448
应届生、实习与学徒岗位
34
在招雇主
229
城市
8

最近 30 天首次出现、目前仍在招的岗位,每周更新。

数据科学与人工智能专业现在能投的应届生、实习和学徒岗位

数据科学与人工智能方向在招哪几类岗位

  • 数据科学与机器学习:290 个
  • 数据分析与商业智能:107 个
  • 数据工程:51 个

数据科学与人工智能毕业生做什么工作

数据科学与机器学习岗位数量最多,共290个。日常工作可能包括探索和清理数据、训练和评估模型、开发人工智能应用、建立预测方案,并把研究成果转化为可运行的产品或服务。部分岗位还涉及搜索质量、广告优化、网络监控、预测性维护和 AI agents。

数据分析与商业智能岗位共107个,通常围绕报表、仪表盘、管理信息、业务指标和决策支持展开。你可能需要把业务问题转化为分析框架,检查数据质量,研究趋势,制作演示材料,并向业务、风险、工程或产品团队清楚解释发现。

数据工程岗位共51个,重点是可靠的数据基础设施。工作可能包括设计数据集和数据模型、建设及维护管道、转换原始数据、管理数据质量与安全,并与软件工程师、数据科学家和产品经理合作,提供可扩展的数据产品。

  • 数据科学与机器学习:模型、算法、AI 应用和应用研究
  • 数据分析与商业智能:分析、报表、仪表盘和业务洞察
  • 数据工程:数据集、管道、模型、基础设施和数据质量

数据科学与人工智能雇主要求什么

岗位描述经常要求 Python、SQL,以及至少一种面向对象编程语言;部分分析实习岗位还明确提到 Codex。数据工程和分析工程岗位会用到 dbt,机器学习岗位则可能要求机器学习、优化、数值分析、预测、蒙特卡洛模拟或随机微积分知识。

雇主重视把复杂问题转成清晰需求的能力,包括数据分析、数据建模、数据血缘、质量和控制、指标设计、报告及仪表盘开发。沟通同样重要:许多岗位要求与业务、风险、技术、工程、产品或管理团队合作,并能清楚介绍分析结果。

经验要求因岗位而异。部分毕业生或实习岗位强调研究能力、定量能力、编程和解决问题能力;其他岗位要求信用风险数据、IRB 或 Basel 项目、数据管道、可扩展系统、AI 模型训练与评估等经验。申请前应按广告逐项核对资格。

  • 软件与工具:Python、SQL、Codex、dbt
  • 技术知识:机器学习、数据建模、数据质量、预测、优化和数值分析
  • 通用能力:研究、定量分析、利益相关者沟通和把需求转成解决方案

哪些雇主和行业正在招聘

信息技术与软件是招聘最集中的行业,共280个岗位;金融与保险有48个,咨询与市场有39个,工程、科研与设计有29个,商务服务与人力资源有22个。按岗位类型看,Faculty 有16个相关岗位,Tripadvisor 有12个,Wise 和 WPP Media 各有10个。

其他招聘较多的雇主包括 Wayve,有9个岗位;Lendable Operations 有8个;Neptune North、Trainline Com 和 Nebius 各有7个;Spotify 也有7个。岗位地点高度集中在伦敦,共328个,此外可见纽卡斯尔、剑桥、曼彻斯特、UK Remote、布里斯托和贝尔法斯特等地点。

  • 信息技术与软件:280个岗位
  • 金融与保险:48个岗位
  • 咨询与市场:39个岗位
  • 工程、科研与设计:29个岗位
  • 商务服务与人力资源:22个岗位

国际学生如何申请英国岗位

毕业生岗位数量相对有限,因此实习、placement 和 apprenticeship 值得认真考虑。招聘广告若只要求少量相关经验,能力扎实、项目经历清楚的应届毕业生仍可以申请;CV 应具体写出你使用的工具、处理的数据、建立的模型或交付的分析结果。

雇主持有担保牌照,并不代表某个岗位一定提供签证担保。申请前要阅读完整广告,确认职位是否接受你的身份、是否说明签证安排,并直接向雇主提出具体问题。部分广告也可能明确写出不能担保签证,不能只看雇主名称作判断。

如果你在英国完成学业,请在 GOV.UK 查看 Graduate visa 路线;如果考虑技术工签(Skilled Worker),也应在 GOV.UK 核对当前规则和你的职位、雇主及个人条件。签证政策会变化,不能仅凭招聘平台上的岗位数量作决定。

  • 优先查看 graduate scheme、实习、placement 和 apprenticeship
  • 用项目、课程作业或实习证明 Python、SQL、机器学习和分析能力
  • 逐个广告确认签证安排,并在 GOV.UK 核对 Graduate visa 和技术工签(Skilled Worker)规则

在招数据科学与人工智能方向的持牌雇主

雇主行业在招岗位
Faculty信息技术与软件16
Tripadvisor信息技术与软件12
Wise金融与保险10
WPP Media咨询与市场10
Wayve工程、科研与设计9
Lendable Operations金融与保险8
Neptune North信息技术与软件7
Trainline Com信息技术与软件7
Nebius信息技术与软件7
Spotify商务服务与人力资源7
Spaitial信息技术与软件7
Preply UK Services信息技术与软件6
Anthropic信息技术与软件6
Mind Foundry信息技术与软件6
Aptura AI UK信息技术与软件6

岗位在哪些城市

  • 伦敦:328 个
  • 纽卡斯尔:11 个
  • 剑桥:8 个
  • 曼彻斯特:8 个
  • UK - Remote:8 个
  • 布里斯托:7 个
  • 贝尔法斯特:4 个
  • Cheltenham:4 个

其他值得关注的数据科学与人工智能岗位

非资深岗位,雇主都在担保名单上;部分要求几年工作经验。

常见问题

数据科学与人工智能毕业生在英国最常见的岗位是什么?

目前数据科学与机器学习岗位最多,共290个;数据分析与商业智能有107个,数据工程有51个。实际工作可能从模型和算法,到仪表盘、业务洞察、数据管道和质量管理。

持有担保牌照的雇主就一定会为岗位提供签证担保吗?

不一定。担保牌照只说明雇主具备相关牌照,不能证明某个职位会提供担保;你必须阅读具体广告,并向雇主确认该岗位的签证安排。

应届毕业生经验不足,应该申请哪些数据岗位?

可以重点查看 graduate scheme、实习、placement 和 apprenticeship,也可以申请只要求少量经验的岗位。用课程项目、研究、个人项目或实习具体证明 Python、SQL、机器学习、数据分析和沟通能力。

数据科学毕业生应在哪里查看英国签证规则?

如果你在英国完成学业,可以在 GOV.UK 查看 Graduate visa 路线。若考虑技术工签(Skilled Worker),请在 GOV.UK 核对最新规则,并同时确认职位和雇主是否符合要求。

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怎么看这一页

雇主有担保牌照,只说明它有资格为员工办工签,不代表它发布的每个岗位都会提供担保。投递前请看清岗位说明,并在 GOV.UK 上核对技术工签的工资要求。

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