
数据科学与人工智能专业在英国能做什么:448 个持牌雇主岗位在招(2026年10月)
- 持牌雇主在招岗位
- 448
- 应届生、实习与学徒岗位
- 34
- 在招雇主
- 229
- 城市
- 8
最近 30 天首次出现、目前仍在招的岗位,每周更新。
数据科学与人工智能专业现在能投的应届生、实习和学徒岗位
- 2027届毕业生项目:应用AI工程师Graduate Programme 2027: Applied AI Engineer
这是面向毕业生的12个月 graduate programme,围绕金融科技中的真实项目和复杂问题展开,并提供结构化培训与实践经验。适合希望从应用人工智能工程起步、愿意边做项目边提升技能的人。
聊聊这个岗位 - 信用风险数据分析师Credit Risk Data Analyst
工作包括把监管和业务要求转成清晰需求、数据规格和方案设计,分析信用风险数据,并参与测试、治理和利益相关者沟通。岗位适合有 IRB、Basel、风险转型或相关数据分析经验的人。
聊聊这个岗位 - 数据分析师Data Analyst
岗位为建筑环境相关数据提供分析支持,涉及定性和定量研究、项目趋势研究及更广泛的业务分析。适合希望把数据集、市场研究和客户支持结合起来,并能处理业务问题的分析人员。
聊聊这个岗位 - 数据分析实习生Data Analytics Intern
实习生会探索数据集、查找趋势、调查异常,并使用 Codex、SQL 和 Python 准备及分析数据;也会接触 AI 自动化和机器学习。适合希望获得数据分析、自动化和向利益相关者表达洞察实践经验的学生。
聊聊这个岗位 - 初级机器学习工程师Junior Machine Learning Engineer
岗位围绕 Trainline 平台的机器学习应用展开,模型用于搜索等关键产品功能。适合希望在真实数字产品中开发和应用机器学习、并对可持续出行和大规模用户服务感兴趣的初级工程师。
聊聊这个岗位 - 财务与业务洞察分析师 - Porsche Financial Services GB LtFinance and Business Insights Analyst - Porsche Financial Services GB Lt
工作结合财务控制、会计、报告和规划,并使用商业智能工具及 AI 技术产生业务洞察。日常还包括发票、账务记录、月末及年末结账、对账和审计支持,适合兼具数据兴趣与财务基础的人。
聊聊这个岗位 - 助理数据分析师 - 远程(仅限英国) - 12个月固定期限合同Associate Data Analyst - Remote (UK Only) - 12 Month Fixed Term Contract
岗位为网络安全平台提供数据分析支持,围绕运营表现和 AI 企业场景开展工作。适合希望在远程环境中使用数据帮助团队理解安全准备度、报告结果并改善运营的初级分析师。
聊聊这个岗位 - 金融市场数据分析师 - 普通话Data Analyst Financial Markets - Mandarin Speaking
工作包括数据对账、准备客户表现和市场趋势信息、维护数据库咨询支持、分析部门 KPI,以及监控交易对手信用风险和市场风险指标。岗位还涉及报告、演示和跨部门项目,适合能用普通话沟通的分析人员。
聊聊这个岗位 - 数据分析师 - 量化金融 - 实习Data Analyst - Quantitative Finance - Internship
这是金融市场数据分析实习,要求把复杂数据转成支持决策的洞察。适合逻辑清晰、擅长研究和定量分析,并具备编程能力及机器学习、优化、预测或数值分析等方向知识的学生。
聊聊这个岗位 - 数据分析师Data Analyst
岗位负责产品开发治理、规划和决策所需的报告、仪表盘及分析输出,并把业务数据转成管理信息。适合能与产品开发、数据工程和分析团队合作,重视报告质量和利益相关者需求的分析师。
聊聊这个岗位 - 数据分析师Data Analyst
岗位在人工智能驱动的监管科技环境中开展数据分析,支持合规产品、服务或运营相关的洞察工作。适合喜欢快速变化的 SaaS 环境、能够独立承担任务,并愿意与不同团队协作的分析人员。
聊聊这个岗位 - 数据分析师(Agentic Search)Data Analyst (Agentic Search)
岗位负责为 AI agents 使用的搜索系统定义和管理质量指标,从指标计算到持续改进都要参与。适合对搜索、数据质量和人工智能系统感兴趣,能够把质量要求转成可衡量方法的分析师。
聊聊这个岗位
数据科学与人工智能方向在招哪几类岗位
- 数据科学与机器学习:290 个
- 数据分析与商业智能:107 个
- 数据工程:51 个
数据科学与人工智能毕业生做什么工作
数据科学与机器学习岗位数量最多,共290个。日常工作可能包括探索和清理数据、训练和评估模型、开发人工智能应用、建立预测方案,并把研究成果转化为可运行的产品或服务。部分岗位还涉及搜索质量、广告优化、网络监控、预测性维护和 AI agents。
数据分析与商业智能岗位共107个,通常围绕报表、仪表盘、管理信息、业务指标和决策支持展开。你可能需要把业务问题转化为分析框架,检查数据质量,研究趋势,制作演示材料,并向业务、风险、工程或产品团队清楚解释发现。
数据工程岗位共51个,重点是可靠的数据基础设施。工作可能包括设计数据集和数据模型、建设及维护管道、转换原始数据、管理数据质量与安全,并与软件工程师、数据科学家和产品经理合作,提供可扩展的数据产品。
- 数据科学与机器学习:模型、算法、AI 应用和应用研究
- 数据分析与商业智能:分析、报表、仪表盘和业务洞察
- 数据工程:数据集、管道、模型、基础设施和数据质量
数据科学与人工智能雇主要求什么
岗位描述经常要求 Python、SQL,以及至少一种面向对象编程语言;部分分析实习岗位还明确提到 Codex。数据工程和分析工程岗位会用到 dbt,机器学习岗位则可能要求机器学习、优化、数值分析、预测、蒙特卡洛模拟或随机微积分知识。
雇主重视把复杂问题转成清晰需求的能力,包括数据分析、数据建模、数据血缘、质量和控制、指标设计、报告及仪表盘开发。沟通同样重要:许多岗位要求与业务、风险、技术、工程、产品或管理团队合作,并能清楚介绍分析结果。
经验要求因岗位而异。部分毕业生或实习岗位强调研究能力、定量能力、编程和解决问题能力;其他岗位要求信用风险数据、IRB 或 Basel 项目、数据管道、可扩展系统、AI 模型训练与评估等经验。申请前应按广告逐项核对资格。
- 软件与工具:Python、SQL、Codex、dbt
- 技术知识:机器学习、数据建模、数据质量、预测、优化和数值分析
- 通用能力:研究、定量分析、利益相关者沟通和把需求转成解决方案
哪些雇主和行业正在招聘
信息技术与软件是招聘最集中的行业,共280个岗位;金融与保险有48个,咨询与市场有39个,工程、科研与设计有29个,商务服务与人力资源有22个。按岗位类型看,Faculty 有16个相关岗位,Tripadvisor 有12个,Wise 和 WPP Media 各有10个。
其他招聘较多的雇主包括 Wayve,有9个岗位;Lendable Operations 有8个;Neptune North、Trainline Com 和 Nebius 各有7个;Spotify 也有7个。岗位地点高度集中在伦敦,共328个,此外可见纽卡斯尔、剑桥、曼彻斯特、UK Remote、布里斯托和贝尔法斯特等地点。
- 信息技术与软件:280个岗位
- 金融与保险:48个岗位
- 咨询与市场:39个岗位
- 工程、科研与设计:29个岗位
- 商务服务与人力资源:22个岗位
国际学生如何申请英国岗位
毕业生岗位数量相对有限,因此实习、placement 和 apprenticeship 值得认真考虑。招聘广告若只要求少量相关经验,能力扎实、项目经历清楚的应届毕业生仍可以申请;CV 应具体写出你使用的工具、处理的数据、建立的模型或交付的分析结果。
雇主持有担保牌照,并不代表某个岗位一定提供签证担保。申请前要阅读完整广告,确认职位是否接受你的身份、是否说明签证安排,并直接向雇主提出具体问题。部分广告也可能明确写出不能担保签证,不能只看雇主名称作判断。
如果你在英国完成学业,请在 GOV.UK 查看 Graduate visa 路线;如果考虑技术工签(Skilled Worker),也应在 GOV.UK 核对当前规则和你的职位、雇主及个人条件。签证政策会变化,不能仅凭招聘平台上的岗位数量作决定。
- 优先查看 graduate scheme、实习、placement 和 apprenticeship
- 用项目、课程作业或实习证明 Python、SQL、机器学习和分析能力
- 逐个广告确认签证安排,并在 GOV.UK 核对 Graduate visa 和技术工签(Skilled Worker)规则
在招数据科学与人工智能方向的持牌雇主
| 雇主 | 行业 | 在招岗位 |
|---|---|---|
| Faculty | 信息技术与软件 | 16 |
| Tripadvisor | 信息技术与软件 | 12 |
| Wise | 金融与保险 | 10 |
| WPP Media | 咨询与市场 | 10 |
| Wayve | 工程、科研与设计 | 9 |
| Lendable Operations | 金融与保险 | 8 |
| Neptune North | 信息技术与软件 | 7 |
| Trainline Com | 信息技术与软件 | 7 |
| Nebius | 信息技术与软件 | 7 |
| Spotify | 商务服务与人力资源 | 7 |
| Spaitial | 信息技术与软件 | 7 |
| Preply UK Services | 信息技术与软件 | 6 |
| Anthropic | 信息技术与软件 | 6 |
| Mind Foundry | 信息技术与软件 | 6 |
| Aptura AI UK | 信息技术与软件 | 6 |
岗位在哪些城市
- 伦敦:328 个
- 纽卡斯尔:11 个
- 剑桥:8 个
- 曼彻斯特:8 个
- UK - Remote:8 个
- 布里斯托:7 个
- 贝尔法斯特:4 个
- Cheltenham:4 个
其他值得关注的数据科学与人工智能岗位
非资深岗位,雇主都在担保名单上;部分要求几年工作经验。
- 数据分析与洞察工程师Data Analytics & Insights Engineer
工作处于数据工程与分析交界处,包括准备和分析产品、工程及机器数据,管理管道并开发仪表盘。适合希望建设可靠数据产品、把利益相关者需求转成分析框架并提供工程洞察的人。
聊聊这个岗位 - 数据工程师,产品分析:规模化与影响力Data Engineer, Product Analytics: Scale & Impact
岗位设计和建设大规模数据集,支持应用增长、用户体验和业务洞察;还要优化管道并确保数据质量与安全。适合愿意与软件工程师、数据科学家和产品经理合作,开发可扩展数据方案的工程师。
聊聊这个岗位 - 机器学习工程师(远程)Machine Learning Engineer (Remote)
岗位加入数据科学团队,为数字广告平台建设数据管道和广告优化模型,并处理高频请求带来的复杂问题。适合希望与数据科学家和工程团队合作,在远程环境中解决机器学习及平台规模问题的人。
聊聊这个岗位 - Oliver Wyman – AI工程师(m/f/d)– Quotient AI 专员 – 马德里 / 伦敦Oliver Wyman – AI Engineer (m/f/d) – Quotient AI Specialist – Madrid / London
岗位把业务简报转化为可运行的人工智能原型和产品,强调复用、交付及 AI 驱动的业务发展。适合能理解客户问题、设计并实现 AI 方案,同时愿意在咨询环境中快速协作的工程师。
聊聊这个岗位 - 网络 AI 与数据科学专业人员Networks AI & Data Science Professional
岗位把网络数据转成数据产品、洞察和服务,涉及机器学习、人工智能、实时网络监控、网络投资及预测性维护。适合希望与工程、产品和架构团队合作,解决复杂业务需求的数据科学与 AI 人才。
聊聊这个岗位 - 机器学习工程师(国防)Machine Learning Engineer (Defence)
这是动手型机器学习工程岗位,工作包括训练和评估模型,并将模型部署到需要运行的环境;项目可能包含工程化方案、概念验证和应用研究。广告要求符合英国 SC 级安全审查资格,并明确不能提供签证担保。
聊聊这个岗位 - 分析工程师Analytics Engineer
岗位建设可扩展、可靠且结构清晰的数据基础,设计和维护数据模型,并用 SQL、dbt 和 Python 转换原始数据。适合希望连接数据工程与业务分析、让组织更容易访问和理解数据的人。
聊聊这个岗位 - 研究科学家 / 工程师 - 机器学习(合同工)Research Scientist / Engineer - Machine Learning (Contractor)
岗位聚焦强化学习、贝叶斯优化、AI agents、大型语言模型和视觉语言模型的研究与开发,工作包括设计算法、建立原型及可扩展系统。适合有算法研究或系统实现能力,并希望处理前沿 AI 问题的研究型工程师。
聊聊这个岗位
常见问题
数据科学与人工智能毕业生在英国最常见的岗位是什么?
目前数据科学与机器学习岗位最多,共290个;数据分析与商业智能有107个,数据工程有51个。实际工作可能从模型和算法,到仪表盘、业务洞察、数据管道和质量管理。
持有担保牌照的雇主就一定会为岗位提供签证担保吗?
不一定。担保牌照只说明雇主具备相关牌照,不能证明某个职位会提供担保;你必须阅读具体广告,并向雇主确认该岗位的签证安排。
应届毕业生经验不足,应该申请哪些数据岗位?
可以重点查看 graduate scheme、实习、placement 和 apprenticeship,也可以申请只要求少量经验的岗位。用课程项目、研究、个人项目或实习具体证明 Python、SQL、机器学习、数据分析和沟通能力。
数据科学毕业生应在哪里查看英国签证规则?
如果你在英国完成学业,可以在 GOV.UK 查看 Graduate visa 路线。若考虑技术工签(Skilled Worker),请在 GOV.UK 核对最新规则,并同时确认职位和雇主是否符合要求。
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雇主有担保牌照,只说明它有资格为员工办工签,不代表它发布的每个岗位都会提供担保。投递前请看清岗位说明,并在 GOV.UK 上核对技术工签的工资要求。
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